基于大数据分析的上网电价预测模型研究与应用

摘要：

通过对电力市场短期电价及长期电价预测进行大数据分析建模研究,结果表明指数平滑法、ARMA模型、最大信息熵模型及"关联规则＋ARMA"等模型适合短期电价预测;状态空间模型及神经网络模型较适合长期电价预测.通过预测模型,对中长期电力市场以及现货电能量市场提供交易辅助决策有一定的指导作用.

关键词：大数据、电价预测、中长期电力市场、现货市场、辅助决策

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22