KNN算法在高压直流输电单端故障检测的应用

摘要：

现有高压直流(HVDC)故障检测方法灵敏度低,难以识别高阻接地故障,本文提出了一种基于K-最近邻的单端HVDC传输系统故障检测方法,整流侧检测装置采集的故障电压波形直接用作KNN (K-Nearest Neighbor)的输入数据,克服了故障信号处理的繁琐过程.作为比较,本文还介绍了基于反向行波的故障检测方法.利用电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC建立±500 kV高压直流输电线路模型,对不同故障区域和故障类型进行仿真比较.测试结果表明,KNN法能够可靠、准确地检测出HVDC输电系统中电阻高达1500 Ω的故障.

关键词：高压直流输电、故障检测、KNN、高阻故障

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-27