10.3969/j.issn.1672-9064.2021.01.017
基于ARMA-SVM组合模型的售电用户用电量预测方法
影响用户用电量的因素较多,根据其分别受线性和非线性因素影响的特点,该文提出1种基于自回归移动平均模型和支持向量机模型的组合预测方法,构建组合模型后,分别与仅采用自回归移动平均模型和支持向量机模型的预测结果进行对比分析.对比结果表明,组合模型的平均绝对百分误差指标相比单一模型明显降低,可以有效提高用电量预测的精度.
用电量预测、自回归移动平均模型、支持向量机模型、售电公司、组合模型
TM-9
2021-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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