基粗糙集—神经网络的冰蓄冷空调冷负荷预测研究

摘要：

针对目前冰蓄冷空调运行管理中存在的每日蓄冰量过多,耗能严重的问题,提出了基于粗糙集和人工神经网络的冰蓄冷负荷的预测模型.该模型减少了数据样本的数量,提高了冷负荷预测精度,有利于冰蓄冷空调的节能运行.

关键词：冰蓄冷空调、粗糙集、神经网络、负荷预测

分类号：TU831.4(房屋建筑设备)

资助基金：福建省自然科学基金2009J05127;福建省教育厅高校专项JK2010033;集美大学中青年创新团队专项基金2009A002

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：11-12