基于人工神经网络的交通污染可视化技术研究

摘要：

为了解决交通污染预防问题,以重庆市渝中区中山路为研究对象,实地监测样本数据,建立样本数据库.采用人工神经网络算法,利用MATLAB7.5神经网络工具箱,借助样本数据库训练交通污染物控制神经网络模型结构.利用Visure Foxpro9.0完成训练好的人工神经网络仿真系统开发.为实现神经网络仿真交通污染物可视化、实地进行地理数据采集、建立空间数据库,构造CIS系统.系统开发结果表明,将人工神经网络仿真技术与GIS技术结合应用的交通污染控制可视化技术,可以自动有效地呈现交通污染物浓度分布.

关键词：人工神经网络、交通、可视化、GIS、MAtlab

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19