锅炉烟气含氧量预测混合模型及应用

摘要：

影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,根据桌电站锅炉特点选取煤种参数、煤量、风量、蒸汽流量、排烟温度、燃烧器摆角等15个影响燃烧的参数作为烟气含氧量的预测参数,将偏最小二乘回归与神经网络相耦合,利用偏最小二乘回归对数据提取主成分.建立了烟气含氧量预测混合模型.利用此模型进行了参数影响烟气含氧量的分析,并针对最优的风量、低位发热量这两个参数提出了锅炉运行优化目标值.

关键词：偏最小二乘、神经网络、烟气含氧量、因素分析

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,39