基于遥感和"两区"划定耕地数据的农作物面积估算分层抽样体系研究

摘要：

[目的]四川气候多云雨天气,通过全覆盖遥感影像解译来掌握主要农作物种植面积、分布非常困难,采用野外实地抽样调查与遥感影像分类相结合是有效可行的方法.[方法]文章以遥感和GIS为手段,充分利用"两区"划定耕地基础数据,采用两级空间分层抽样方法和实验最优空间抽样体系的设计来建立长期的野外调查样方.采用空间分析技术、传统抽样方法相结合的两级空间分层抽样技术,在不同研究区内,以误差、变异系数和抽样个数为抽样效率的评价指标,实验和确定不同层的样方大小、抽样方法和抽样比例的最优抽样体系;通过确定的最优抽样体系,反推2022年研究区油菜和小麦面积,验证其精度.[结果]抽样体系中样方大小为0.5 km×0.5 km、抽样方法为分层顺序抽样方法或分层麦士比抽样方法、抽样个数为25个左右,误差和变异系数较小,为最优抽样体系.[结论]经验证,用最优抽样体系反推的2022年油菜小麦面积精度均在93％以上,建立了适用于四川省不同区域的最优抽样体系,布设了长久的野外调查样方.

关键词：样方、分层抽样、抽样方法、遥感、"两区"耕地

所属期刊栏目：35

分类号：S127;P237;K249

资助基金：四川省农业科学院1+9揭榜挂帅科技攻关天府农科发展战略研究基础理论和支撑技术1+9KJGG009

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：10-26