近20年华北粮食主产区冬小麦种植面积遥感快速提取研究

摘要：

[目的]基于遥感数据,研究快速提取华北粮食主产区近20年(2001-2020年)冬小麦种植面积的方法,生成准确的长时间序列冬小麦面积遥感产品,为政府决策机构和科研单位的工作提供数据支持.[方法]文章基于经过滤波重构的MODIS植被指数产品,分析了研究区不同纬度下冬小麦在整个生长季中的时序特征,考虑到不同区域冬小麦物候差异,提出了一种关键生长季时序NDVI曲线匹配的方法,在无样本的条件下,快速提取冬小麦面积.通过使用统计年鉴进行面积验证,并结合目视解译的样本和高分辨率数据哨兵2号提取的结果,计算混淆矩阵并进行精度评价.[结果]与2001-2018年的统计年鉴数据对比,平均相对误差为16.1％;与目视解译和哨兵2号分类结果中的6 459个采样点的精度评价相比,总体精度达到87.4％,kappa系数为0.61.[结论]根据冬小麦的物候特征,通过提取NDVI的时序特征并采用时序NDVI曲线匹配算法,可以快速准确地提取华北粮食主产区冬小麦的种植面积和分布情况.

关键词：遥感、MODIS、冬小麦、华北、粮食主产区

所属期刊栏目：35

分类号：P414.4;S127;TP79

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项1610132020017

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9