基于遗传算法的投影寻踪模型对小花碱茅最佳收获期的判定

摘要：

针对小花碱茅实际生产中最佳收获期难于客观确定的问题,提出基于加速遗传算法的投影寻踪模型用于解决小花碱茅(Puccinellia tenuiflora)最佳收获期的判定问题,该模型通过优化指标投影方向,将多雏数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,并根据投影函数值的大小评价出各样本的优劣,最大限度地避免了权重矩阵取值的人为干扰.结果表明:初花期收获各指标投影函数值最大,这个时期收获的牧草具有相对较高的营养价值和产量,并具有相对较低的粗纤维含量,因而这个时期收获综合评价值最高.图1,表2,参18.

关键词：小花碱茅、最佳收获期、评定、遗传算法、投影寻踪

所属期刊栏目：25

分类号：S156.4(土壤学)

资助基金：国家科技支撑重大项目2007BAD65802-6,2006BAC01A08;国家科技部"973"项目2007CB106800

在线出版日期：2009-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：336-339