基于灰色统计的烤烟化学成分指标的相对重要性评价

摘要：

众多的烟草化学成分指标增加了烟叶品质分析和综合评价的难度.针对这一问题,选取主要烤烟产区样品共247份,运用灰色统计分析法研究了这些样品10个常规化学成分指标.结果表明:总氮、糖碱比、氮碱比、氯、蛋白质属于A类指标,对烟叶品质的影响程度最大;还原糖、烟碱、水溶性总糖、总植物碱、钾氯比为B类指标,对烟叶品质的影响程度仅次于A类指标.运用灰色统计分析法还可以对烟叶化学成分适宜区域划分的合理性进行验证.配方叶组选择烟叶原料时,如果烟叶化学成分不在适宜区域内,总氮、糖碱比、氮碱比、氯、蛋白质等A类指标以选择小于适宜区域的化学成分较为合理;还原糖、烟碱、水溶性总糖、总植物碱、钾氯比等B类指标应选择大于适宜区域的化学成分对烟叶品质的影响较小.图3,表4,参13.

关键词：烤烟、化学成分、灰色统计分析

所属期刊栏目：23

分类号：S11+7(农业数学)

资助基金：国家烟草专卖局资助项目110200401017;河南省高校杰出科研创新人才工程项目0421001900

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：351-355