区域水资源可持续利用评价的神经网络方法

摘要：

在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下,提出了区域水资源可持续利用评价的神经网络方法.建立的神经网络模型对汉中盆地水资源可持续利用程度进行了评价.应用实例表明:建立的模型与其他模糊综合评价和属性识别方法相比,评价结果更合理可行和可靠.对汉中盆地来说,城固的水资源可持续利用程度为低级,其他5个区县的水资源可持续利用程度为中级偏低,其中又以南郑为最高,勉县为最低.在研究的7项评价指标中,水资源利用率对可持续利用程度的影响最大,灌溉率的影响次之,生态环境用水率的影响最小,从而为提高区域水资源可持续利用程度提供了理论依据.表3,参9.

关键词：区域水资源、可持续利用、评价、神经网络、汉中盆地

所属期刊栏目：20

分类号：F323.213(中国农业经济)

资助基金：上海市教委高等学校科技发展基金01H03

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-116,119