10.3969/j.issn.1001-0068.2003.01.001
应用人工神经网络方法评定作物生产系统中指标的权重
通过关系协调权计算方法与Madaline网络方法的比较发现,直接将Madaline网络方法应用在作物生产系统内的权重分析上不能得到很好的效果.经过对Madaline网络激励函数和误差函数的改进,使其对空间的划分更敏感,另外可避免网络在学习过程中陷入"麻痹"状态和产生振荡.使之更能适应作物生产系统内的权重分析,而且具有一定的实用意义.图1,表4,参6.
人工神经网络、权重、作物生产系统
19
S11+6(农业数学)
国家自然科学基金39970422
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1-4