融合无人机影像光谱与纹理特征的冬小麦氮营养指数估算

摘要：

基于无人机数码影像,探讨融合光谱信息与纹理特征构建的"图-谱"指标对冬小麦氮营养指数的估算能力,为冬小麦氮素营养精准探测提供一种可靠的技术手段.利用无人机数码影像及相应的生物量和植株氮含量数据,分析了图像指数、纹理特征与氮营养指数的相关性,然后将图像指数与纹理特征相乘或相除融合形成"图-谱"融合指标,分析"图-谱"融合指标与氮营养指数的相关性,整合灰色关联度和方差膨胀因子,筛选对氮营养指数敏感的"图-谱"融合指标,最后用偏最小二乘法分析图像指数、纹理特征及"图-谱"融合指标估测氮营养指数的能力.结果表明:"图-谱"融合指标较图像指数、纹理特征与氮营养指数的相关性有了较大的提高,利用"图-谱"融合指标构建的氮营养指数模型估算精度(R2=0.6443)高于图像指数及纹理特征构建的氮营养指数模型(R2分别为0.5938及0.5845),而且"图-谱"融合指标构建的模型验证结果均方根误差最小,为0.1140.基于光谱信息和纹理特征融合的"图-谱"指标可以有效提高冬小麦氮营养指数的反演精度,为冬小麦氮素营养诊断反演提供了一种有效的思路.

关键词：无人机、数码影像、纹理特征、氮营养指数、"图-谱"融合指标

所属期刊栏目：41

分类号：S252(农业航空)

资助基金：国家自然科学基金项目;河南省高等学校重点科研项目计划

在线出版日期：2020-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：718-726