基于全极化Radarsat-2数据的水稻生物量估算模型

摘要：

依据苏州东桥试验区水稻生长期观测数据,采用多时相水稻拔节到抽穗期全极化Radarsat-2数据,分别分析了不同极化HH、VV、CROSS、比值HH/VV的雷达后向散射系数时域变化特征与生物量的相关关系,构建水云模型、二次多项武模型和指数模型反演水稻生物量.反演结果表明:HH 、CROSS水云模型都有不错的反演效果,相关系数分别为0.910、0.902,而HH水云模型反演生物量尤佳,均方根误差为0.190.指数模型普遍优于二次多项武模型,HH/VV指数模型效果出众,相关系数为0.929,均方根误差为0.164.通过比较分析不同极化的水云模型、二次多项武模型和指数模型,HH水云模型与HH/VV指教模型反演水稻生物量精度相对较高.

关键词：Radarst-2、后向散射系数、生物量、水稻

所属期刊栏目：33

分类号：S127;S511(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划（863计划）

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：249-252