基于区块链的远洋捕捞产品新鲜度评价与可信追溯模型研究

摘要：

针对远洋捕捞追溯流程缺少产品新鲜度定量分析,分析结果可信度差等问题,以三文鱼为例,详细分析远洋捕捞追溯流程,基于层次分析法建立了远洋捕捞产品新鲜度指标评价体系,提出新鲜度得分公式,实现了标准统一的产品新鲜度评价.结合ECDSA签名技术与智能合约实现了追溯责任的精准定位,通过引入信誉积分数据,建立了奖励、惩罚、补偿机制三位一体的企业双向信誉评价模型,保障了信誉评价主体的积极性及新鲜度得分数据的真实性,实现了产品新鲜度的可信追溯.安全性分析表明信誉积分的攻击难度等价于ECDSA私钥的破解难度,证明了信誉评价模型可信、安全及不可篡改的特性.性能测试结果显示,追溯数据读写吞吐量保持在500笔/s与150笔/s以上,读写成功率分别为100％与98％,数据写入平均耗时为0.416 s,数据查询平均耗时为0.142 s,相比基于可靠企业信誉评估机制的区块链农产品可信追溯模型,存储与查询效率分别提升55.8％与63.4％,基本满足产品实际追溯业务需求.

关键词：三文鱼、远洋捕捞产品、区块链、椭圆曲线数字签名算法、层次分析法

所属期刊栏目：55

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;江苏省科技计划重点研发计划现代农业项目

在线出版日期：2024-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：428-441