1987-2021年淮河流域FVC时空变化与驱动因素分析
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10.6041/j.issn.1000-1298.2023.04.017

1987-2021年淮河流域FVC时空变化与驱动因素分析

引用
植被覆盖状况及其响应是当前全球变化研究的重要议题,研究淮河流域植被覆盖度(Fraction of vegetation coverage,FVC)的时空变化趋势,对于揭示气候过渡带脆弱生态系统演化及驱动机制有重要意义.本文利用Google Earth Engine(GEE)平台上的Landsat影像计算淮河流域的植被覆盖度,分析FVC时空变化特征,并借助夜间灯光强度、气温、降水量、蒸散发、土壤和地形等数据,从年际尺度和空间尺度分析FVC的驱动因素.结果表明:1987-2021年淮河流域FVC整体呈增加态势,FVC变化趋势在空间上以稳定和改善为主,面积占比分别为45.2%和39.7%,改善区域集中在信阳、驻马店、南阳、洛阳等地,退化区域集中在南通、泰州、盐城、临沂、潍坊、郑州和阜阳等地.在年际尺度,FVC变化与夜间灯光强度的显著性高于气温和降水量,淮北区域FVC增加趋势不如淮南区域显著.在空间尺度,夜间灯光强度、潜在蒸散发、降水量和地形是淮河流域FVC空间差异的主要影响因素,夜间灯光数据表征的人类活动对FVC的影响最大;夜间灯光数据对FVC变化的影响具有空间异质性:正相关区域面积占比25.4%,主要为耕地和林地;负相关区域面积占比14.7%,主要为地级市乃至县城的中心城区.人类活动和自然因素变化的共同作用是淮河流域近35年来植被变化的主要原因,人类活动和自然因素对FVC变化的平均贡献度分别为56.0%和44.0%.研究成果可为我国绿色城镇化道路及生态保护政策制定提供支撑.

植被覆盖度、GEE、人类活动、夜间灯光、气候变化、淮河流域

54

P237;X37(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金;河南省科技攻关计划项目;河南理工大学博士基金

2023-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

180-190

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