农业病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型研究

摘要：

农业病虫害领域的意图识别和槽位填充研究仍处于起步阶段,除语料严重匮乏外,还面临任务相互独立、忽略彼此相关性和未充分利用意图嵌入信息等问题.为此,提出了一种基于意图嵌入信息和槽位门控机制的意图识别与槽-位填充联合模型(AgIG-IDSF).首先,该模型在共享编码模块引入了注意力机制用于丰富上下文语义特征;其次,提出了一种融合意图嵌入表示和槽位门控机制的意图-槽位交互方法用以增强意图信息指导槽位填充任务的能力,进而提高模型的整体识别性能.在包含22个意图类别、10个槽位类别和11 976条标注样本的自构建语料上进行了实验.结果表明,在该语料上AgIG-IDSF模型的意图识别准确率为94.41％,槽位填充F1值为94.01％,整体识别准确率高达88.07％,显著优于包含双向关联模型在内的多种基准模型,表明了该模型在识别农业病虫害意图与槽位方面的有效性.此外,在公共数据集上的实验结果还表明了该模型具有一定的泛化能力.

关键词：农业病虫害、意图识别、槽位填充、意图嵌入表示、门控机制、注意力机制

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技创新新一代人工智能重大项目2030;2021ZD0113702

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：205-215