基于改进CASREL的水稻施肥知识图谱信息抽取研究

摘要：

为实现水稻施肥知识图谱自动化构建,为后续构建水稻施肥决策系统提供基础,定义了水稻施肥体系数据结构并制作水稻施肥数据集,结合水稻施肥数据特点,添加单位标注器,并改进CASREL解码加入隐藏层,提出了基于RoBERTa-wwm编码+改进CASREL解码的信息抽取模型,同时针对编码与解码环节进行试验对比.结果表明,基于该模型的F1值达到91.86％,与对比模型相比有较为显著的提升.基于改进RoBERTa-wwm-CASREL的信息抽取模型能有效提高水稻施肥信息抽取效果,为水稻施肥知识图谱构建以及施肥决策系统提供基础.

关键词：水稻施肥、知识图谱、单位标注器、CASREL解码、RoBERTa-wwm编码

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：314-322