基于弱监督语义分割的灯盏花无人机遥感种植信息提取

摘要：

为及时掌握种植空间信息,保护和利用灯盏花,针对灯盏花垄间边界模糊,精细标记训练数据集获取困难问题,提出一种基于结合RGB波段最大差异法和弱监督语义分割的无人机遥感灯盏花种植信息提取方法.首先,对灯盏花进行边框级标记,制作弱标记数据集,减少标记时间成本;然后采用轻量级U-Net网络对弱标记数据集进行弱监督语义分割,实现灯盏花粗提取;最后,采用RGB波段最大差异法去除粗提取结果中的非灯盏花,实现灯盏花种植区精细提取.实验结果表明,提出方法在选取的3个灯盏花场景中交并比(Intersection-over-union,IoU)分别为90.55％、90.74％、86.63％,精度均高于面向对象分类法和最大似然法,并通过消融实验验证了方法的有效性.

关键词：灯盏花、无人机遥感、种植信息提取、弱监督语义分割、轻量级U-Net网络

所属期刊栏目：53

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金;云南省基础研究计划项目;云南省基础研究计划项目

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：157-163,217