10.6041/j.issn.1000-1298.2021.07.036
基于物联网的日光温室冠层特征温度时空变化规律分析
针对日光温室冬季反季节生产中冠层温度时空分布不均的问题,以典型西北日光温室为研究对象,建立了40通道PT100温度场监测系统,对冬季番茄冠层全天候动态温度数据进行采集,在此基础上,采用克里金插值算法进行冠层温度场建模,通过差分进化算法获取温度极值点,分析了不同天气条件下冠层特征温度的时空变化规律.结果表明,晴天、多云天、阴(雨)天插值验证的R2均大于0.94,平均均方根误差分别为1.34、0.95、0.40℃,该算法更适用于阴(雨)天及夜间低温冠层温度场的插值;在不同天气条件下,温室冠层温度全天整体上呈现西高东低、内高外低的趋势,阴(雨)天温室内温度整体变化规律趋于一致,晴天、多云天气揭被后,受外界光辐射等因素影响室内温度分布差异性较大,晴天夜间温度的下降程度大于阴(雨)天;冠层极值点分布结果表明,在不同天气条件下,极值特征点在日光温室中分布区域基本相同,冠层最高温点主要位于温室中部[22.0 m,2.5 m]附近,最低温点主要位于温室东部外膜[4.0 m,5.48m]附近.日 光温室冠层极值特征点的获取为温室栽培、温度灾害监测与传感器部署等研究提供了理论基础.
日光温室;冠层温度场;时空变化规律;克里金插值;差分进化算法;物联网
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S625.5(设施园艺(保护地栽培))
国家重点研发计划项目;国家大宗蔬菜产业技术体系岗位专家任务项目;陕西省重点研发计划项目;西安市科技计划项目
2021-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
335-342