基于信息融合的拖拉机组合导航定位系统研究

摘要：

针对拖拉机在田间作业时因地形倾斜、土质硬度不均、连续转弯而导致的定位误差问题,设计了一种基于GA-BP神经网络算法的多传感器信息融合导航定位系统.该组合导航系统主要由RTK-GPS和IMU组成,融合了GA-BP卡尔曼算法和误差分析,根据多传感器的导航参数,修正拖拉机的定位误差,使拖拉机的行驶轨迹更加平稳.根据基于MK904型拖拉机建立的导航定位系统试验平台,在洛阳孟津一拖产品试验基地得到原始的导航定位信息,在Matlab中进行算法验证.试验结果表明:在拖拉机直线行驶情况下,该组合导航定位系统侧倾角精度提高了0.01 rad;在连续转弯过程中,左倾时侧倾角精度提高了0.02 rad,右倾时侧倾角精度提高了0.04 rad.说明基于GA-BP神经网络卡尔曼算法的组合导航系统能在一定程度上修正因田间地面起伏不定、土质硬度不均、连续转弯而导致的GPS定位误差,使拖拉机的行驶轨迹更加平稳.

关键词：拖拉机、组合导航、RTK-GPS、GA-BP神经网络、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：51

分类号：V249.32;S219(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFD0701002

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：382-390,399