山东省冬小麦单产监测与预报方法研究

摘要：

针对传统农业估产方法效率低、成本高的现状,以山东省为研究区,基于山东省10年表面反射率8d合成产品MOD09A1、全球陆地蒸发蒸腾8d合成产品MOD16A2数据和历史产量数据,以增强型植被指数(EVI)、作物水分胁迫指数(CWSI)和经过历史产量分解得到的技术产量为输入,利用最小二乘法构建了山东省级和市级尺度的冬小麦单产估算模型,并在监测和预报两种模式下进行了模型的应用和精度验证.结果 表明,在监测模式下,省级估产精度为96.91％,各市监测精度均不小于89.41％,其中菏泽市监测精度最高,为99.31％,济宁市监测精度最低,为89.64％;在预报模式下,返青期结束(第89天)、拔节期结束(第121天)和乳熟期结束(第145天)时的省级小麦预报精度均不低于96.44％,各市预报精度均不小于89.41％,其中青岛市预报精度最高,3次预报的平均精度为99.07％,济宁市预报精度最低,3次预报的平均精度为89.81％.本文建立的估产模型对市级和省级作物单产估算均有较高的适用性,可以实现动态产量预报.本研究对及时了解冬小麦的生长状况、制定科学有效的农业生产决策具有参考价值.

关键词：冬小麦、山东省、估产、增强型植被指数、作物水分胁迫指数

所属期刊栏目：51

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家重点研发计划项目2019YFA0606900

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：156-163