基于加速度传感器的本交笼种鸡个体行为监测与识别

摘要：

为了监测种鸡行为、了解鸡群的健康状况,实现本交笼养下种鸡个体行为的自动识别,设计了一种基于九轴加速度传感器和蓝牙无线传输的本交笼种鸡个体行为实时监测系统.采用小波sym降噪对原始数据预处理,根据不同行为的加速度曲线波动性提取加速度数据特征值,利用K-means聚类算法对行为特征进行识别,得到稳定的聚类中心;进行了加速度传感器读写距离测试和以充电宝、锂电池作为供电设备的供电情况对比;同时利用视频监控验证种鸡的5种行为.结果 表明,该系统能够快速且连续不间断地采集本交笼种鸡个体行为信息,准确识别种鸡个体的多种行为,采食行为平均识别精度为94.31％,饮水行为平均识别精度为92.53％,打斗行为平均识别精度为84.03％,交配行为平均识别精度为72.00％,振翅行为平均识别精度为92.31％.本研究有助于无损、快速识别种鸡个体行为,为本交笼养模式配套设施设备优化设计和高效管理提供科学依据.

关键词：种鸡、本交笼、个体行为、加速度传感器、K-means均值聚类算法

所属期刊栏目：50

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目;河北省二期现代农业产业技术体系创新团队建设项目

在线出版日期：2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：247-254