基于超声成像技术的冷鲜与解冻牛肉鉴别方法

摘要：

针对市场上存在以解冻牛肉冒充冷鲜牛肉售卖的问题,研究了利用超声成像技术对冷鲜与解冻牛肉进行质构分析与鉴别的可行性.首先,通过超声成像设备采集冷鲜与解冻牛肉超声图像信息,并结合质构参数、微观结构和部分理化指标分析图像差异成因.然后,采用灰度共生矩阵法提取图像纹理特征值,利用主成分分析法进行数据降维处理,分别建立线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)和支持向量机(Support vector machine,SVM)两种判别模型.结果 表明,两种判别模型均有较好的分类效果,其中LDA模型更优,当主成分数为5时,模型的训练集和测试集识别率均达到100％.说明应用超声成像技术对冷鲜与解冻牛肉进行质构分析与鉴别是可行的.

关键词：冷鲜牛肉、解冻牛肉、超声成像、判别模型

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分类号：TS251.7;R445.1(食品工业)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFD0401104;江苏高校优势学科建设工程项目

在线出版日期：2019-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：349-354,161