基于植被指数选择算法和决策树的生态系统识别

摘要：

植被指数是对绿色植被的特定表达,在不同环境下的效果不同.植被指数的选择需要结合研究区域的环境特征.本研究将植被指数间的相关系数集成到基于马氏距离的植被指数选择算法中,根据所选样本确定最适宜的植被指数,构建决策树模型,以江西省永丰县为例,开展区域生态系统类型的识别研究.该方法首先确定提取对象,明确对象类别与对象间的隶属关系,然后逐层逐项地提取湿地、森林、草地、农田等生态系统信息.结果 表明,所提出的植被指数选择算法具有较好的适用性;生态系统识别的总体精度达89.11％,构建的决策树模型的分类精度高于传统方法,可为区域生态系统信息提取和生态系统管理提供研究方法.

关键词：生态系统、自动识别、植被指数、马氏距离、相关系数、决策树模型

所属期刊栏目：50

分类号：TP79;S127(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFD0300608;江西省重点研发计划项目20171BBF60019;国家青年拔尖人才支持计划项目组厅字[2015]48号;江西省科技计划项目20161BBI90012;江西省农业科学院创新基金博士启动项目20171CBS001

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：194-200