基于高光谱特征的松材线虫岭回归估测模型研究

摘要：

以2017年6-8月获取的重庆永胜林场马尾松光谱反射率为数据源,对绿光区(490 ～ 560 nm)、黄光区(560 ～590 nm)、红光区(620 ～ 680 nm)、红边(680 ～ 780 nm)、近红外区(780 ～1 100 nm)最大反射率和反射率总和、绿峰(500 ～670 nm)反射高度、红谷(560 ～ 760 nm)吸收深度等14个高光谱特征参数进行岭迹分析,筛选出非共线性特征参数,构建松材线虫岭回归估测模型.结果 表明:红边和近红外区反射率最大值、红边和近红外区反射率总和、红谷吸收深度岭迹曲线变化稳定且不趋于零,可用于岭回归建模.当岭迹参数k=0.2时,上述5个高光谱特征参数岭迹趋于稳定,根据k值计算岭回归系数,构建松材线虫岭回归估测模型.模型决定系数R2为0.868 6,均方根误差RMSE为0.273 5,平均估测精度为87.15％,可为松材线虫病害早期监测和防治研究提供技术支持.

关键词：松材线虫、马尾松、高光谱特征、岭回归、估测模型

所属期刊栏目：50

分类号：S763;TP79(森林保护学)

资助基金：国家自然科学基金项目61601060;国家留学基金委项目201709955001;重庆市科委基础与前沿研究计划项目cstc2016jcyjA0437;重庆市教委高校优秀成果转化项目KJZH17132;重庆市教委科学技术研究项目KJ1501201

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：196-202