基于MCR-ANN-CA模型的包头市生态用地演变模拟

摘要：

以内蒙古自治区包头市为研究区,耦合最小累积阻力(MCR)模型、人工神经网络(ANN)和元胞自动机(CA)构建MCR-ANN-CA模型.利用MCR模型量化包头市各用地类型演变为生态用地时的阻力,构建CA适宜性规则;利用ANN模型提取CA邻域转换规则,基于包头市2006、2011年土地利用数据及归一化植被指数(NDVI)、高程、坡度、水体距离、人口密度多项数据,对2016年生态用地演变情景进行模拟,以2016年实际生态用地分布为参照,将该模型模拟结果与CA-Markov模型的模拟结果进行对比(以2016年实际景观分布为参照),结果显示,两种模型模拟结果的卡帕一致性指数(Kappa index of agreement,KIA)分别为0.89和0.87,相对误差分别为3.10％和5.31％,MCR-ANN-CA模型显示了较高的模拟精度.

关键词：生态用地演变、元胞自动机、人工神经网络、最小累积阻力模型、包头市

所属期刊栏目：50

分类号：K903(地理学)

资助基金：国家自然科学基金项目41371189;“十二五”国家科技支撑计划项目2012BAD16B00

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：187-194