考虑直径影响的苹果霉心病透射光谱修正及检测

摘要：

针对苹果霉心病近红外透射光谱信息受果实直径影响的难题,提出了一种能够修正果实直径对透射光谱影响的方法.基于透射光谱采集平台获取327个红富士苹果的可见/近红外光谱(350～1 100 nm)信息,采用电子游标卡尺获取其直径(光程)信息.以直径为80 mm健康苹果的平均光谱作为参考光谱,将327个苹果的光谱与参考光谱进行比较,结合直径信息利用公式求得透射光在果实内的衰减系数P,用衰减系数P进行透射光谱的修正.修正后光谱建立支持向量机(SVM)模型、误差反向传播神经网络(BP-ANN)模型,并与修正前原始光谱建立模型进行对比.实验结果表明,应用此光谱修正方法能够显著提高模型判别精度,其中应用SVM算法对修正后的光谱建立模型效果最好,对训练集和测试集的判别准确率分别为99.34％和90.20％,相对于原始光谱建立的模型判别准确率分别提高了7.84和5.89个百分点.基于此方法修正果实直径对于透射光谱的影响是可行的,构建的模型能够实现苹果霉心病的准确判别.

关键词：苹果、霉心病、近红外光谱、光谱修正

所属期刊栏目：50

分类号：O657.33;S436.611(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目31701664;陕西省重点研发计划项目2017ZDXM-NY-017;陕西省科技统筹创新工程计划项目2016KTCQ02-14

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：313-320