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10.6041/j.issn.1000-1298.2018.07.032

水氮管理影响冬小麦品质的CERES-Wheat模型模拟

引用
评估CERES-Wheat对不同水氮管理的响应,模拟不同水氮管理对冬小麦品质和产量的影响,筛选优质高产的水氮管理,优化冬小麦农田管理措施.首先利用关中地区2014-2016年2季冬小麦试验数据,对CERES-Wheat进行校准和验证,并评估其模拟籽粒蛋白质浓度和产量的精度.应用CERES-Wheat模拟51 a(1966-2016)历史气象数据下不同水氮管理的冬小麦生长情况,以籽粒蛋白质浓度和产量为主要筛选目标优化水氮管理.结果表明,CERES-Wheat能够较为精确地模拟冬小麦的生长过程,但籽粒和地上部生物量在严重氮胁迫条件下被低估,籽粒蛋白质浓度在低氮胁迫条件下被高估.籽粒蛋白质浓度和产量对不同的水氮处理具有不同的响应,但可以通过调整灌溉定额、灌溉次数、灌溉时期和施氮量之间的耦合作用达到小麦提质增效的目的.越冬期灌溉120 mm,施氮量262.5 kg/hm2的水氮管理最适合关中地区的气候条件,可以同时实现优质、高产、稳产.

冬小麦、籽粒蛋白质浓度、产量、CERES-Wheat、水氮管理

49

S274.1;S512.1+1(农田水利)

国家高技术研究发展计划863计划项目2013AA102904;中央高校基本科研业务费专项资金项目QN2009087;高等学校学科创新引智计划项目B12007

2018-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

271-278

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农业机械学报

1000-1298

11-1964/S

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2018,49(7)

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