基于地理加权回归模型的亚热带地区乔木林生物量估算

摘要：

基于浙江省碳汇样地调查数据,以乔木林生物量(含地上和地下生物量)为因变量,将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量,采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量进行估算,对比分析两种估测方法的精度.结果表明:基于地理加权回归方法构建的乔木林生物量估算模型(R2adj=0.8204,RMSE=23.021 5 t/hm2)精度优于协同克里格方法(R2adj=0.726 3,RMSE=28.0549 t/hm2),同时使用地理加权回归方法的乔木林生物量预测值的变异系数(Gv=0.6189)高于协同克里格法(Cv=0.585 4),由此可知地理加权回归方法因考虑了待估变量的局部变异,比协同克里格方法具有更好的拟合结果,预测精度较高.

关键词：乔木林、生物量、地理加权回归、协同克里格、估算

所属期刊栏目：49

分类号：S758.5;TP79(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家重点林业工程监测技术示范推广项目[2015]02号;国家林业局948项目2015-4-32

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：184-190