基于影像与坡度数据融合的梯田田块分割方法

摘要：

梯田在很大程度上开发了坡耕地的农业生长潜力,具有蓄水、保土作用.由于梯田数量、面积等分布信息较难准确获得,使其定量研究难以深入展开.随着无人机技术的不断发展,高精度梯田地形信息的获取成为可能.本文基于无人机正射影像并结合坡度数据,通过Canny边缘检测算子对梯田的粗轮廓进行提取,结合梯田的结构特性,对梯田中的伪边缘进行剔除;再通过对梯田边缘强度叠加和边缘连接;最后利用区域生长算法对梯田进行分割.该方法有效解决了梯田形状不规则、田面堆积物干扰、图像光谱特征复杂等问题.与手工标注的梯田样区田块数据的对比结果表明,本文算法对梯田区的提取总精度可达84.9％,可为梯田区的快速制图提供解决方案.

关键词：梯田、无人机、数字高程模型、坡度、边缘检测

所属期刊栏目：49

分类号：S157;TP79(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目41771315、41301283、41371274;国家重点研发计划项目2017YFC0403203;欧盟地平线2020研究与创新计划项目GA635750

在线出版日期：2018-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：249-256