基于SVM的灌区无人机影像渠系提取

摘要：

灌区渠系制图配合现代节水灌溉技术,对合理配水、安全输水有着重大影响.但目前普遍使用的灌区遥感影像分辨率不高,给渠系提取与制图带来一定的困难.本文将无人机采集的高精度正射影像、高程、坡度数据相结合作为数据源,提取出具有显著描述能力的渠系特征来构建训练样本集,基于支持向量机的分类方法对目标渠系进行分割提取,再通过后处理对提取结果进行去噪、连接和优化,实现了无人机高分辨率多数据源的渠系提取.结果表明,该渠系提取方法可以识别提取灌区中的支渠、斗渠和部分农渠,渠系连续性良好,与手绘渠系对比,精度最高可达89.35％.其中提取误差主要由级别较低的渠系中渠床淤泥沉积导致影像、地形特征不明显造成.

关键词：渠系提取、支持向量机、断线连接、多源数据、超像素分割

所属期刊栏目：49

分类号：S157;TP79(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目41771315、41301283、41371274;国家重点研发计划项目2017YFC0403203;欧盟地平线2020研究与创新计划项目GA:635750

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：141-148