基于Kinect动态手势识别的机械臂实时位姿控制系统

摘要：

基于Kinect动态手势识别达到实时控制机械臂末端位姿的效果.位置控制信息的获取采用Kinect计算手部4个关节点在控制中的位置变动,数据噪声在控制中易引起机械臂误动作和运动振动等问题,为了避免噪声对实时控制的不利影响,采用卡尔曼滤波跟踪降噪.姿势控制信息通过采集手部点云经滤波处理后应用最小二乘拟合的方式获取掌心所在平面,运用迭代器降噪处理.系统通过对手部位置和姿势信息的整合、手势到机械臂空间坐标映射及运动学求解来实时控制机械臂末端位姿.实验结果证明,手势控制系统满足控制要求,简单、易于操作,机械臂实时响应速度快、运动准确.

关键词：手势控制、Kinect传感器、卡尔曼滤波、机械臂位姿控制、人机交互

所属期刊栏目：48

分类号：TP241;TP311.52(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目51305153、51575219

在线出版日期：2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：417-423,407