基于可见光-近红外光谱特征参数的苹果叶片氮含量预测

摘要：

苹果叶片氮素是反映苹果品质高低的营养元素之一.为了准确地估算苹果叶片全氮含量(LNC),从可见光-近红外区域的高光谱反射曲线中提取光谱特征参数,应用经验回归分析,实现了对苹果LNC的高光谱监测.研究表明,除了光谱特征曲线面积变量S△EFG显著相关以及面积归一化植被指数(S△CDE-S△FGH)/(S△CEE+S△FGH)不相关外,其余光谱特征参数与苹果LNC都极显著相关,其中光谱特征曲线斜率Kge、Kgprv,光谱特征曲线面积S△ABC、S△BCD,面积比值植被指数S△CDE/S△ABC、S△CDE/S△BCD、S△DEF/S△ABC,面积归一化植被指数(S△CDE-S△ABC)/(S△CDE+S△ABC)、(S△CDE-S△BCD)/(S△CDE+S△BCD)和(S△DEF-S△ABC)/(S△DEF+ S△ABC)可以较好地描述LNC的动态变化,这些特征参数对苹果LNC进行估算是可行的.通过检验,最终确定基于S△CDE/S△ABC、(S△CDE-S△ABC)/(S△CDE+S△ABC)和(S△DEF-S△ABC)/(S△DEF+S△ABC)所构建的模型为预测苹果LNC的理想模型.

关键词：苹果、高光谱遥感、光谱特征、叶片全氮含量

所属期刊栏目：48

分类号：TP79;O657.3(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41601346;北京市自然科学基金项目4141001;国家高技术研究发展计划863计划项目2011AA100703

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：143-151