基于点云数据的测树因子自动提取方法

摘要：

树冠的结构复杂、形态各异,测树因子的自动、准确、无损测量是森林调查中的一个重要研究项目.以三维激光扫描仪获取的三维点云数据为研究对象,基于计算几何学的寻找凸包算法,自动提取树冠的表面积、投影面积以及体积等测树因子.为验证算法的准确性,随机选取8个树种的120株待测立木进行试验,试验表明该方法测得的立木树高平均相对误差为2.33％,胸径平均相对误差为1.10％,冠幅平均相对误差为3.92％,自动解算的树冠表面积、树冠投影面积以及树冠体积相对于传统方法测得的参考值的平均相对误差分别为3.48％、6.01％和5.59％.因此以三维激光扫描仪获取点云数据,运用三维凸包算法,能够自动准确计算这些原本难以精确测量的因子,为应用三维激光扫描仪自动提取立木的测树因子提供了参考.

关键词：树冠表面积、树冠体积、测树因子、自动提取、三维激光扫描仪、三维凸包算法

所属期刊栏目：48

分类号：S758.1(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金项目61300180;北京市教委科研计划项目KM201710020016

在线出版日期：2017-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：179-185