基于K-means聚类的微细通道纳米流体气液两相流流型识别

摘要：

为快速识别流型的类型,提出微细通道纳米流体气液两相流流型K-means聚类识别的方法,该方法采用高速摄像机获取微细通道内气液两相流的流型图像,利用灰度流型图像的直方图获得峰值并且该峰值作为K-means聚类的初始中心点,结合不变矩原理和欧氏距离进行相似度流型图像的识别.由查准率-查全率评估体系和5 500幅流型图像识别实验的执行耗时分析结果表明:采用K-means聚类对微细通道纳米流体气液两相流流型进行识别的整体识别率达到97.8％,其中弹状和泡状识别率为100％.该方法为微细通道纳米流体两相流的在线识别流型提供了一种新途径.

关键词：纳米流体、气液两相流、流型识别、K-means聚类

所属期刊栏目：47

分类号：O357(流体力学)

资助基金：国家自然科学基金项目21276090

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：385-390