基于经验模态分解和S变换的缺陷超声回波检测方法

摘要：

为对金属材料超声无损探伤中的微小缺陷回波进行检测,建立了金属材料背散射信号模型,讨论了调幅回波模型的中心频率估计的无偏性,并提出基于经验模态分解(EMD)和S变换的缺陷回波检测方法.首先对原始信号作EMD,通过时间尺度滤波重构信号,实现初步去噪;为抑制EMD去噪后信号的信噪混叠现象,执行基于S变换和最大类间方差法的去噪算法,进行二次去噪,得到信噪比较高但缺陷回波幅值衰减较大的信号.最后采用二次S变换修正二次去噪中因S变换导致的缺陷回波幅值降低量.对仿真信号和实际棒材检测信号的处理结果证明了该方法在去除噪声和缺陷回波检测方面的有效性.

关键词：金属缺陷、超声探伤、回波检测、经验模态分解、S变换

所属期刊栏目：47

分类号：TB553(声学工程)

资助基金：浙江省自然科学基金项目LY14E050013和浙江省公益技术研究工业项目2015C31052

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：414-420