基于多源遥感数据的淮河流域城镇扩张研究

摘要：

城镇是人类社会发展过程在空间上的重要表现形式,其空间格局与演变是城镇研究的热点问题.淮河流域是中国城镇体系的南北过渡地区,研究这一自然地理单元内城镇扩张过程,视角独特.为客观、快速、准确地重建不同时间序列上淮河流域城镇扩张过程,在DMSP/OLS数据、SPOT-VGT数据、Landsat ETM+数据等多源遥感数据的基础上,提出“DMSP/OLS夜间灯光数据相互校正-NDVI数据重建一流域城镇信息提取—流域城镇扩张分析”的研究思路,并运用该思路分析淮河流域从1998年至2013年16年间的城镇扩张过程.从城市面积、扩张强度、扩张动态度、扩张形态4方面分析了城市扩张规律.研究发现:淮河流域整体与各省扩张基本属于低速扩张型与中速扩张型;淮河流域城镇分布仍较为分散,未形成完整的城市群或城镇体系;这一时期城市扩张时空发展不均衡.

关键词：多源遥感数据、城镇扩张、淮河流域、支持向量机

所属期刊栏目：47

分类号：TP75;K928.5(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41401171和教育部人文社科基金项目14YJCZH028

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：252-261