基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演

摘要：

为实现苹果叶片叶绿素含量的高光谱反演,分析了多种光谱参数与实测SPAD值的相关性,并将归一化光谱参数值及SPAD值进行多项式回归及支持向量回归.其中以归一化植被指数为变量的SVR(Support vector regression)反演模型在建模及模型检验中决定系数分别为0.741 0、0.891 4,均方根误差分别为0.133 2、0.125 6,具有较高的精度及良好的预测能力.与多项式回归相比,SVR具有更好的反演效果,可以作为叶绿素高光谱反演的优选算法.

关键词：苹果叶片、叶绿素、光谱参数、SPAD值、支持向量回归、反演

所属期刊栏目：47

分类号：TP79;S127(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2013AA102401-2

在线出版日期：2016-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：260-265,272