基于三维线框模型的类球体农产品体积和表面积测量

摘要：

为了快速无损测量不规则类球体形状农产品的体积和表面积,提出了基于二维线框模型的图像处理方法.即以Android系统为工作平台,利用Java结合OpenCV函数库,以三维线框模型为理论指导编写包括图像采集、图像分割、体积和表面积计算的应用软件.用3种不同直径的标准球体在6个拍摄距离下进行测量,所获测量值与理论值的误差小于0.3％,表明摄像头自身畸变小,在图像能完整呈现被测物的拍摄距离,被测物轮廓的大小对测量精度的影响在可接受的误差范围之内.用所提方法、排水法和扫描图像处理法对不规则形状的柑橘、苹果、梨各10组进行体积和表面积测量,结果显示3种测量方法的相关系数大于0.98,表明该方法可较精确测量类球体农产品的体积和表面积.

关键词：类球体农产品、体积、表面积、三维线框模型、Android系统、图像处理

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41;S126(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61405175和深圳市战略新兴产业发展专项JCYJ20150417094158023

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：338-344