基于云模型推理的施肥机营养液pH值调节过程控制

摘要：

针对精准施肥机营养液的pH值调节过程控制本质非线性、时滞性、时变性、不确定性等特点,建立了描述该过程的数学模型.利用云模型能够处理定性概念和定量描述之间不确定转换的特点,提出了一种基于云模型推理的变论域模糊PI控制(CVFPI)算法.该算法采用正态云模型描述系统误差和误差变化率的语言值,通过X条件隶属云和Y条件隶属云分别实现规则前件和规则后件的推理,利用伸缩因子实时调整输入输出变量论域,由二维云推理机实现控制参数的在线修正.为验证该算法的有效性和优越性,分别对CVFPI、VFPI、PI等3种控制算法进行了仿真测试和田间试验.试验结果表明,提出的CVFPI控制算法能够适应精准施肥pH值调节过程的控制要求,相比于常规PI控制算法和VFPI控制算法,在不同工作点条件下超调量分别减小45.3％、21.2％,均方根误差分别减小54.9％、52.9％,在不同流量条件下超调量分别减小59.0％、48.4％,均方根误差分别减小54.1％、37.9％,具有较好的动态特性和稳态特性.

关键词：温室、施肥机、营养液、pH值控制、云模型、模糊推理

所属期刊栏目：47

分类号：S24;TP29(农业电气化与自动化)

资助基金：上海市科委重点科技攻关项目10DZ2212300

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：57-64,72