基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别方法

摘要：

机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导.提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法.颜色特征主要采用基于彩色梯度图像的分水岭变换与改进模糊C均值聚类方法融合的方法;形状特征主要采用机采棉杂质的面积、周长、离心率和矩形度特征.通过对100幅机采棉图像试验表明,该方法对各类杂质的平均识别正确率为89％.

关键词：机采棉、颜色特征、形状特征、杂质识别、分水岭、改进模糊C均值聚类

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51305164、51405194

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：28-34,41