基于高光谱成像技术的残留氯吡脲猕猴桃无损识别

摘要：

利用近红外高光谱技术,依据施药猕猴桃和空白猕猴桃中氯吡脲残留量不同、有机成分含量不同,进行了2类猕猴桃的无损识别技术研究.首先进行2类猕猴桃的田间试验,获得具有代表性的猕猴桃样品,然后通过近红外高光谱设备扫描样品,获得每个样品的近红外高光谱图像并输出每个样品平均反射光谱值,最后进行2类猕猴桃的无损识别.结果表明,PCA-LDA(主成分分析-线性判别分析)和支持向量机(SVM)2个数学模型的正确识别率都是94.4％;施药样品氯吡脲的残留量为0.03 mg/kg,空白样品的氯吡脲残留量为0 mg/kg;总糖、总酚、维生素C、可滴定酸、17种氨基酸、8种微量元素等有机成分含量存在一定的差异.因此,采用近红外高光谱技术进行植物生长调节剂猕猴桃的无损识别是可行的.

关键词：猕猴桃、氯吡脲、高光谱、无损识别

所属期刊栏目：47

分类号：O657.3;S482.8(分析化学)

资助基金：青岛农业大学高层次人才基金项目6631115045

在线出版日期：2016-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：222-227