基于数据世系管理的精准农业不确定性复杂事件处理

摘要：

伴随物联网采集数据流的增加和对复杂事件匹配的准确性、可靠性要求的提高,不确定性复杂事件处理的研究得到广泛的关注.精准农业中存在大量的RFID及传感器监测数据,但是监测硬件和无线通信技术不能保证100％的可信数据,因此需要一个能应用在精准农业中处理不确定事件的流处理引擎.本文在现有流处理引擎SASE基础上,加入概率流理论和数据世系管理理论,提出一种新型的复杂事件处理引擎PUCEP,可以计算输出复杂事件的概率,同时提高不确定性复杂事件的匹配效率,从而减少计算资源消耗和反应时间,提高整个系统的实时性.实验使用温室传感器采集数据,结果表明所提方法对处理概率事件流的复杂事件是有效的.

关键词：复杂事件处理、物联网、SASE、世系管理、PUCEP、温室

所属期刊栏目：47

分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划项目2015BAK04B01

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：245-253