基于改进Otsu算法的生猪热红外图像耳根特征区域检测

摘要：

为研究规模化生猪养殖场中非接触式体温检测方法,以自行设计的热红外图像采集器采集生猪图像,选取HSV颜色空间对图像进行变换,生成S层图像,应用形态学特征闭运算对二值化图像去噪.用改进后的Otsu算法,分别对仔猪、育肥猪和妊娠猪图像耳根特征区域进行检测.结果表明,该方法可以100％正确检测具有完整耳根部特征的仔猪、育肥猪、妊娠猪图像;对于耳根部特征不完整的仔猪图像23％可正确进行检测,育肥猪图像25％可正确进行检测,妊娠猪图像33％可正确进行检测;无法检测不具有耳根部特征的图像.

关键词：生猪体温、温度特征、生猪耳根、Otsu算法、图像处理

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41;S127(计算技术、计算机技术)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划项目2014BAD08B07和北京市科技计划项目D141100003814003

在线出版日期：2016-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：228-232,14