模拟多光谱卫星宽波段反射率的冬小麦叶片氮含量估算

摘要：

基于多年大田和小区试验下的实测小麦冠层高光谱信息,利用传感器光谱响应函数模拟Landsat 8、SPOT 6、HJ-1A、HJ-1B、GF-1和ZY-3卫星可见光-近红外波段的冠层光谱反射率,构建基于光谱指数的全生育期叶片氮含量(Leaf nitrogen concentration,LNC)估算模型.结果表明,基于不同传感器模拟的宽波段光谱反射率、光谱指数之间存在差异,但差异不显著;所有筛选的光谱指数和叶片氮含量都在P＜0.01水平显著相关,基于各光谱指数所构建的全生育期叶片氮含量估算通用模型均通过显著性检验;基于综合指数(TCARI/OSAVI)、转化叶绿素吸收反射指数(TCARI)、比值植被指数(RVI)的叶片氮含量估算模型具有较高的敏感性,噪声等效误差(NE)均小于1.6,其中以TCARI/OSAVI建立的叶片氮含量估算通用模型具有最好的拟合、检验精度和适用性,模型决定系数为0,62,NE为1.26.

关键词：冬小麦、叶片氮含量、多光谱、通用模型、敏感性分析

所属期刊栏目：47

分类号：TP79;S127(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2013AA102401-2

在线出版日期：2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：302-308