基于支持向量机的叶绿素荧光预测光能利用效率研究

摘要：

基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,提出了一种基于支持向量机理论的光能利用效率预测方法.同步采集黄瓜叶片的叶绿素荧光光谱、净光合速率和光合有效辐射,选取500 ～800 nm波段的叶绿素荧光光谱作为研究对象,首先对原光谱进行SG-FDT预处理;其次对预处理的光谱采用PCA方法提取特征值,根据累计贡献率选取前10个主成分代替原光谱信息;最后通过支持向量机建立光能利用效率预测模型.通过对惩罚系数C和核函数参数g的大量测试,最终确定C为0.031 25、g为1,并利用60个训练样本对模型进行训练.10个测试样本的预测结果表明,测试样本的平均误差为8.94％,具有很好的预测效果.

关键词：叶绿素荧光光谱、光能利用效率、主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：46

分类号：S123;O657.3(农业物理学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA10A506-4、2013AA103005-04

在线出版日期：2015-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：273-276,251