黄绵土风干过程中土壤含水率的光谱预测

摘要：

以2014年两次在陕西省乾县田间采集的129个黄绵土土壤样本为研究对象,建立土壤含水率定量反演模型.在土壤风干过程中测量光谱反射率及含水率,分析土壤含水率与光谱反射率之间的关系,并利用一元线性及指数回归建立土壤含水率光谱预测模型.结果表明在400～1 340、1 460 ～1 790、1 960 ～2 390 nm波长范围内,与含水率相关性最大的反射率对应的波长分别为570、1 460、1 960 nm;吸收深度最大的波长位于490、1 460、1 960 nm.土壤光谱特征指标与含水率之间的线性相关关系优于指数相关关系.以特征波长1 980 nm(C1980)、1 980 nm的吸收深度(D1980)和1 480 nm的吸收深度(D1480)为自变量建立的线性模型为土壤含水率预测的最优模型,校正和验证的决定系数R2大于0.92,相对预测偏差(RPD)大于2.5,均方根误差(RMSE)小于2.5％.研究表明利用自然土样,在风干过程中进行土壤含水率光谱快速预测是完全可行的,从而为遥感实时、快速监测土壤水分含量及大面积土壤水分反演提供了参考.

关键词：风干黄绵土、土壤含水率、光谱特征、预测模型

所属期刊栏目：46

分类号：S153(土壤学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2013AA102401-2

在线出版日期：2015-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：266-272