面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统

摘要：

为满足温室叶类蔬菜病害准确识别的视频数据需求,结合温室叶类蔬菜病害发生的特点,采用物联网技术,基于传感器感知的环境信息与摄像机监控视频信息,构建了一种面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统.该系统将案例检索与模糊推理方法相结合,设计温室监控视频获取方法,将传感器实时采集的数据与知识库中的病害产生环境条件相匹配,以匹配结果作为视频采集的依据,实现了监控视频的智能采集;并利用模糊推理方法,弥补案例检索结果不够全面的问题,确保了数据的准确获取.同时,该系统还提供了实时数据显示、实时视频监控等功能.系统应用结果表明,该系统能够满足温室叶类蔬菜病害识别的视频数据需求.

关键词：叶类蔬菜、病害识别、温室监控、视频获取、模糊推理

所属期刊栏目：46

分类号：S436.36;TN941.1(病虫害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31271618和北京农业局财政资助项目blvt-20

在线出版日期：2015-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：282-287