基于高光谱成像分析的冬枣微观损伤识别

摘要：

为减少微观损伤引起的储藏腐烂损失,延长冬枣的储藏期,提高冬枣的储藏效益,以山东沾化冬枣为研究对象,利用高光谱成像系统采集轻微损伤发生不到1h的冬枣损伤部位的高光谱图像,得到波长在871 ～1 766nm范围内的256幅高光谱分量图像.结合无信息变量消除法及相关系数法进行特征波长筛选,剔除不敏感波段,选取了944、1 035、1 187、1 376 nm 4个特征波长.对以上4个特征波长对应的分量图像进行主成分分析,选择第1主成分图像作为待分割图像,对其进行灰度变换等图像预处理,并运用自适应阈值分割法对其进行图像分割,实现了轻微损伤区域的有效识别.对100个轻微损伤冬枣样本的识别试验结果表明,所提方法的正确识别率为98％.

关键词：冬枣、损伤检测、高光谱成像、无信息变量消除、相关系数

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20113227120014、江苏高校优势学科建设工程资助项目苏政办201437号和江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目10JDG026

在线出版日期：2015-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：242-246